Аналитическое агентство We Are Social и крупнейшая SMM-платформа Hootsuite совместно подготовили пакет отчетов о глобальном цифровом рынке Global Digital 2018. По представленным в отчетах данным, сегодня во всем мире интернетом пользуется более 4 миллиардов человек.

Больше половины населения земного шара теперь онлайн, и около четверти миллиарда из них вышли в сеть впервые в 2017 году. Самые высокие темпы роста наблюдаются в Африке — количество пользователей интернета на континенте увеличилось больше чем на 20% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Одними из ключевых факторов роста интернет-аудитории в этом году стали доступные смартфоны и недорогие тарифы на мобильный интернет. В 2017 году более 200 миллионов человек впервые стали владельцами мобильных устройств, и теперь две трети из 7,6 млрд мирового населения имеют мобильный телефон.

Более половины из используемых сегодня мобильных устройств относятся к классу «умных», поэтому людям становится все проще получить доступ ко всем возможностям, которые предлагает интернет, где бы они ни находились.

Рост отмечается и в аудитории социальных сетей. В последние 12 месяцев количество людей на самых популярных социальных площадках увеличивалось ежедневно на почти 1 миллион новых пользователей. Каждый месяц с соцсетями взаимодействуют более 3 миллиардов человек, и 9 из 10 заходят туда с мобильных устройств.

Основные выводы отчетов подробно рассмотрены ниже, а пока — вот краткий обзор самых значимых метрик в сфере диджитал в 2018 году:

• Количество пользователей интернета в 2018 году достигло 4,021 млрд человек, что на 7% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
• Аудитория социальных сетей в 2018 году насчитывает 3,196 млрд человек — это плюс 13% к прошлогоднему показателю.
• Мобильными телефонами в 2018 году пользуются 5,135 млрд человек — на 4% больше, чем год назад.

Итак, о чем же говорят все эти ценные сведения?

1. Миллиард лет

В этом году возросло не только количество интернет-пользователей. Время, которое люди проводят в сети, за последние 12 месяцев также увеличилось.

По последним данным, полученным от GlobalWebIndex, среднестатистический интернет-юзер сегодня проводит около 6 часов в день, пользуясь устройствами и сервисами, работа которых зависит от подключения к интернету. Это, грубо говоря, треть всего времени бодрствования.

Если умножить это время на 4 миллиарда всех интернет-пользователей, то получится ошеломляющая цифра — в 2018 году мы суммарно проведем онлайн 1 миллиард лет.

2. Распределение будущего

Как было отмечено в отчете прошлого года , доступ к интернету распределен в разных частях света неравномерно. В 2018 году ситуация практически та же, но наблюдаются некоторые сдвиги.

Несмотря на то, что в большей части Центральной Африки и Южной Азии уровень проникновения интернета по-прежнему низок, эти регионы демонстрируют самые впечатляющие темпы роста онлайн-аудитории.

Количество интернет-пользователей в Африке выросло на 20 процентов в сравнении с прошлогодними данными. В Мали количество людей, имеющих доступ в интернет, увеличилось почти в 6 раз с января 2017 года. Онлайн-аудитория в Бенине, Сьерра-Леоне, Нигере и Мозамбике за последний год удвоилась.

Это не просто еще один миллиард подключившихся.

Распространение интернета в развивающихся странах изменит то, как используют интернет люди во всем мире. Это связано с тем, что компании вроде Google, Facebook, Alibaba и Tencent стремятся предлагать масштабируемые глобальные продукты, которые отвечают потребностям этих новых пользователей и условиям, в которых они выходят в онлайн. Эти изменения определенно окажут значительное влияние на будущее интернета.

3. Связь в движении

Больше чем две трети людей во всем мире сегодня имеют мобильный телефон, большинство из них являются владельцами смартфонов.

За год число уникальных мобильных пользователей увеличилось более чем на 4 процента, хотя на преимущественной части Центральной Африки уровень проникновения остается ниже 50 процентов.

Люди во всем мире предпочитают выходить в интернет со смартфонов. Они генерируют больше веб-трафика, чем все прочие устройства суммарно.

Более того, эти данные относятся только к веб-пользованию. Согласно свежим данным компании App Annie, занимающейся исследованиями рынка мобильных приложений, сегодня люди проводят в мобильных приложениях в 7 раз больше времени, чем в мобильных версиях браузеров. Это говорит о том, что доля мобильных устройств в интернете, вероятнее всего, даже больше вышеуказанной цифры.

Последние сведения от Facebook только подтверждают это предположение: всего 5% глобальной аудитории соцсети пользуются платформой исключительно с десктопа.

4. Одиннадцать новых пользователей в секунду

В течение прошлого года ежедневно чуть меньше одного миллиона человек впервые открывали для себя соцсети — это больше 11 новых пользователей в секунду.

Самые высокие темпы роста среди 40 стран, ставших объектами исследования, продемонстрировала Саудовская Аравия — 32 процента. Индия отстала от лидера незначительно, количество пользователей соцсетей увеличилось здесь на 31 процент за год.

Приросту отчасти способствовало то, что к социальным сетям стали присоединяться люди старшего поколения. Только на Facebook число пользователей в возрасте 65 лет и старше увеличилось почти на 20 процентов за последние 12 месяцев.

Подростков (от 13 до 17 лет) среди аудитории Facebook также стало больше, но всего на 5% с января 2017 года.

Гендерное соотношение среди интернет-пользователей по-прежнему неравномерно. Так, последние данные, предоставленные Facebook, говорят о том, что женщин в онлайне все еще значительно меньше на большей части Центральной Африки, Ближнего Востока и Южной Азии.

5. Филиппины удерживают лидерство

Правда, бразильцы уже дышат им в затылок. Индонезийцы и тайцы обогнали аргентинцев и заняли третье и четвертое места в рейтинге этого года.

6. Facebook по-прежнему доминирует

Для Марка Цукерберга и его команды 2017 стал очередным удачным годом, который принес впечатляющий рост на всех платформах, принадлежащих Facebook Inc.

Главная площадка группы Facebook по-прежнему доминирует среди соцмедиа, увеличив пользовательскую базу на 15% за год. На начало года в социальной сети насчитывается почти 2,17 млрд профилей.

Мессенджеры WhatsApp и Facebook Messenger в прошлом году росли в два раза быстрее основной платформы Facebook. За год количество пользователей в каждом из приложений увеличилось на 30 процентов.

Хотя аудитории у этих приложений примерно равны, если судить по свежим данным SimilarWeb, WhatsApp выбился вперед по географическому охвату. Сегодня WhatsApp — главный мессенджер в 128 странах, в то время как Facebook Messenger лидирует в 72.

Только в 25 странах мира самым популярным приложением для обмена сообщениями не является мессенджер, принадлежащий Facebook.

Несмотря на эту впечатляющую статистику, Instagram удалось переплюнуть все приложения Facebook по темпам роста за последние 12 месяцев. Количество пользователей здесь увеличилось на треть.

7. Органический охват продолжает падать

Органический охват и вовлеченность в Facebook (согласно данным по 179 странам) за последний год сократились, средние показатели охвата снизились более чем на 10 процентов по сравнению с предыдущим годом. Несмотря на удручающую динамику, эти цифры станут ценными ориентирами для маркетологов по всему миру.

8. Увеличение скорости мобильного интернета

Скорость передачи данных в сетях мобильной связи растет, эта тенденция прослеживается в глобальном масштабе. Аналитическое агентство GSMA Intelligence сообщает, что более 60% мобильных соединений сегодня относятся к категории широкополосных.

Вместе с тем существуют значительные различия в скорости мобильной связи в разных странах. В Норвегии средняя скорость загрузки для мобильных сетей составляет 60 Мбит/с — почти в три раза быстрее, чем в среднем в мире.

Пользователи мобильного интернета 6 стран, среди которых Нидерланды, Сингапур и ОАЭ, могут похвастаться средней скоростью соединения выше 50 Мбит/с. На другом конце рейтинга 18 стран, включая Индию и Индонезию, где средняя скорость передачи данных в сетях мобильной связи не превышает 10 Мбит/с.

Есть и хорошие новости: за прошлый год средняя скорость мобильной передачи данных возросла на 30 процентов.

Эта новость может порадовать не только нетерпеливых. Более быстрое соединение помогает снизить уровень стресса. По данным исследований, при задержке во время загрузки видео всего на несколько секунд уровень тревожности может подскочить так же, как во время просмотра фильма ужасов или решения сложной математической задачи.

Отчасти благодаря повышению скорости передачи данных среднестатистический владелец смартфона, независимо от географии проживания, расходует почти 3 Гб данных каждый месяц, что на 50% больше в сравнении с данными прошлого года.

9. Резкий рост расходов в онлайн-магазинах

По последним данным аналитического агентства Statista, приведенным в обзоре цифрового рынка, общий объем рынка онлайн-коммерции в секторе потребительских товаров за прошлый год вырос на 16%. Годовой объем расходов в 2017 году достиг 1,5 триллионов долларов США, при этом наиболее крупной отдельной категорией являются модные товары.

Во всем мире число людей, использующих платформы электронной коммерции для покупки потребительских товаров (например, предметов моды, продуктов питания, электроники и игрушек), выросло на 8 процентов. Почти 1,8 миллиарда человек по всему миру сегодня шопятся онлайн.

Примерно 45 процентов всех интернет-пользователей совершают покупки на площадках электронной торговли, но уровень проникновения онлайн-коммерции отличается по странам.

Растет и чек каждого покупателя в сегменте онлайн-торговли. По сравнению с прошлым годом средняя выручка на одного пользователя выросла на 7 процентов и составляет 833 доллара США. Больше всех на онлайн-покупки тратят британцы — по актуальным данным, в Великобритании на одного пользователя ежегодно приходится больше 2000 долларов США расходов.

Стоит подчеркнуть, что это цифры лишь по потребительским товарам. Если мы добавим сюда расходы в других категориях, таких как путешествия, цифровой контент и мобильные приложения, общемировой объем рынка электронной торговли, вероятно, составит около 2 триллионов долларов США.

Интернет в России 2018: главные цифры

Российский цифровой рынок вторит глобальным трендам.

• Самое популярное мобильное приложение в России (и по аудитории, и по количеству скачиваний) — WhatsApp, за ним следуют Viber, VK и Сбербанк Онлайн. Instagram занимает пятую строчку в рейтинге по количеству пользователей и шестую — по количеству скачиваний (здесь его опередил сервис Юла от Mail.RU Group).
• 63% отечественных интернет-пользователей ищут онлайн товары и услуги, но совершают покупки только 46%. Больше всего тратят на путешествия и отели (7,903 млрд долларов США — это на 24% больше, чем в прошлом году), игрушки и хобби (4,175 млрд долларов США) и модные товары и товары для красоты (4,783 млрд долларов США).

Главные интернет-тренды 2018

В 2018 году цифровой рынок продолжит набирать обороты, и несмотря на беспрецедентные темпы роста этого года, мы видим, что доступ к возможностям, которые предлагает глобальная сеть, распределен неравномерно. Это создает хороший задел для развития и говорит о том, что цифровой рынок точно еще не достиг потолка.

При этом развитие это нельзя назвать линейным. Наблюдается трансформация онлайн-потребления: интернет-пользователи становятся мобильнее, дескотопы планомерно заменяются более удобными устройствами, которые можно носить с собой. Вследствие этого покупки плавно перетекают в онлайн, веб утрачивает позиции, уступая часть трафика приложениям, а социальные сети играют более значимую роль — это ценные сведения для бизнеса.

Таковы основные результаты исследований, проведенных We Are Social и Hootsuite. Сложно сказать наверняка, что нас ждет через год, но очевидно, что интернет будет еще прочнее входить в нашу повседневную жизнь, изменяя структуру и способы потребления информации.

Недавно я задался целью выяснить, в какое время нужно публиковать посты Вконтакте, чтобы получить максимальный охват. Чтобы это выяснить, я провел небольшое исследование.

Речь пойдет про группы копирайтеров. В других областях своя аудитория со своими предпочтениями и графиком.

Теоретическая часть

Заинтересованные подписчики итак регулярно заходят в группу, чтобы почитать новые посты. Под них подстраиваться смысла нет. Чем интереснее вы пишете - тем больше людей будет вспоминать про сообщество и просматривать его стену.

Зато вы можете повлиять на количество людей, которые увидят пост в новостях. Для этого нужно всего лишь публиковать контент, когда много ваших подписчиков онлайн. или незадолго до часа пик. Вот эти показатели я и замерял.

Экспериментируем

Для экспериментов я выбрал 3 сообщества: Подслушано | Копирайтинг , мой блог Web.txt и Панда-копирайтинг (самая живая из крупных групп). Цель: определить, время с максимальным онлайном подписчиков-копирайтеров.

Исследование длилось неделю - с 14 до 21 июля. Каждый час, начиная с 9 утра, мы с Алексеем проверяли онлайн в этих трех группах, и заносили показатели в таблицу.

Всего я сделал 7 простых таблиц

А затем я посчитал средние значения, поделил результаты на группы: от самого теплого (пиковый онлайн) до самого холодного.

Все считалось по московскому времени.

Рано утром люди еще спят - публиковать посты смысла нет. Оживление начинается в полдень, к 13-00 достигает пикового значения и еще 4 часа держится на высоком уровне. После 17-00 работающие копирайтеры уезжают домой - онлайн падает. А в 21-22 часа люди заходят снова.

Какие выводы можно из этого сделать:

• Лучшее время для публикации - незадолго до обеденного пика. Например, в 12-30.
• Следующий пост можно публиковать сразу после обеда - онлайн будет большим еще несколько часов.
• Вечерние посты публикуйте в районе 20-30 - перед ночным пиком.

Дни недели

Заодно поделюсь результатами по дням недели. Это будет полезно тем, кто не пишет посты ежедневно.

Конечно, статистика, основанная на результатах за одну неделю - не очень точная. Поэтому не советую особо к ней прислушиваться. Сейчас я работаю над автоматизацией замеров. Когда все будет готово - я соберу показания за пару месяцев - и тогда опубликую новые, более точные данные.

Но тут мне на помощь приходит статистика группы Подслушано. Там люди сами предлагают контент, новые посты появляются регулярно в течение всего дня. И мы можем посмотреть на статистику активности по дням недели.

Видите «ямы»? Это выходные. В выходные не публикуйте ничего важного. Это никто не прочитает. Самый крутой контент надо выпускать в понедельник-вторник. Тогда вы получите максимальный охват, и группа будет расти быстрее.

Социальный опрос

Я провел опрос, в котором участвовало почти 200 человек. Цель опроса - узнать, в какое время люди предпочитают просматривать новостную ленту.

Вывод: публиковать вечерние посты (примерно в 20-00) - отличная идея. Во-первых, в это время в группах неплохой онлайн. Во-вторых, люди уже свободны от работы и готовы читать ваш контент. В-третьих, ночью почти никто не пишет - поэтому утром ваши публикации все еще будут ближе к началу новостной ленты.

Конечно, 200 человек - это очень мало. Не стоит воспринимать этот опрос слишком уж серьезно.

Выводы

Повторюсь. Я проводил исследование в группах копирайтеров. Оно касается только копирайтеров. Если ваша целевая аудитория - не копирайтеры - не пользуйтесь этими данными. Они могут не работать для вас. Лучше выделите неделю и проследите за своими подписчиками - вам сразу станет понятно, когда должен выходить контент.

Что можно вынести из исследования:

• Лучшее время публикации - перед обедом. Так вы получите максимальный охват в новостях.
• Второе место получает вечер - 20-21 час. В это время неплохой онлайн, к тому же, ваши публикации еще будут в зоне видимости утром.
• На выходных не публикуйте ничего важного - охват будет минимальный.

Спасибо, что выделили время и прочитали этот пост. Надеюсь, мое небольшое исследование поможет вам увеличить охват аудитории.

Оцените статью:

Подписывайтесь на рассылочку

Многие люди придают большое значение циферкам «показатель отказов» и «средняя длительность пребывания на сайте» в Google Analytics. Часто делается это необоснованно, или же попросту в виду отсутствия понимания принципа работы и методов применения данных метрик на их основе делаются неверные аналитические выводы, которые порой заставляют владельцев сайтов с «плохими» параметрами рвать на себе волосы и кидаться в поиски ответов, отчего же эти показатели у них такие низкие или наоборот высокие. Поэтому в этой статье я попробую разбить некоторые мифы по поводу этих показателей, которые вытекают из вышеуказанных причин.

Для начала скажу, что тем же довольно долгое время страдал и я. Пока в один прекрасный день не обнаружил, что показатель отказов или Bounce Rate для моего блога превратился из 80% в 11%. Это заставило меня разобраться, откуда же растут ноги у данного изменения, ведь показатель отказов — это, казалось бы, важная метрика для ранжирования. Но на самом деле все обстоит не совсем так.

Показатель отказов – это исключительно аналитическая (не оказывающая прямого влияния на ранжирование) метрика, на которую у оптимизатора есть возможность влиять. Без настройки конкретных целей в Google Analytics (то есть по умолчанию сразу после установки кода Analytics на сайт) показатель отказов показывает процент посетителей, просмотревших только одну страницу при посещении вашего сайта и тут же покинувших её. Теоретически это считается действительно важной метрикой, но то, как трактует эту метрику Google Analytics может в корне отличаться от вашего понимания.

Что говорит о показателе отказов справка Google?

В справке Google весь акцент вокруг показателя отказов сводится к тому, что если он высокий, то при условие отсечения возможных технических неполадок, сломаного дизайна сайта и т.п., скорей всего ваша страница не соответствует запросу пользователя , что и побуждает его покинуть сайт со страницы входа.

Но при этом Google добавляет:

Другие факторы, влияющие на показатель отказов, могут объясняться исключительно действиями посетителей. Например, если пользователь нажимает на закладку в браузере, созданную для определенной страницы вашего сайта, просматривает нужный ему контент и уходит с сайта, это засчитывается как отказ.

Еще один тип сайтов с высоким показателем отказов — это блоги, поскольку, во-первых, большая часть содержания сайта доступна на его главной странице, во-вторых, наличие постоянных читателей приводит к тому, что они часто делают переход из Ридера только с целью прочитать свежую запись и тут же покинуть сайт.

То есть в самом руководстве Google признается, что показатель отказов в некоторых случаях может формироваться и не негативными факторами , зависящими от вашего сайта, а спецификой самих посетителей или даже сайта (блоги, к примеру).

Если же копнуть еще глубже и более широко рассматривать специфику самого сайта, ведь на сайт, к примеру, Q&A (Вопросов и ответов), пользователь не заходит для того, чтобы перечитать там ответы на все-все вопросы мироздания, а лишь хочет получить конкретный и уйти. То же самое во многом может касаться рецептов, сайтов с контактными данными организаций, статей, отвечающих на конкретный вопрос, сайтов с фильмами онлайн и т.п.

Как уменьшить показатель отказов?

Повлиять на показатель отказов можно:

• задав цели в Google Analytics (именно для работы в паре с целями Bounce Rate в первую очередь и существует);
• установив минимальное время пребывания на странице, после которого посещение уже не считается отказом (тоже вид цели);
• повесив отслеживание событий нажатия на Tweet и Like (тоже вид цели)
• отслеживая скроллинг страницы, например, до 70% её высоты (тоже вид цели)
• и др.

Именно это и случилось, когда мой показатель отказов превратился из 80% в 11%: одну из очень посещаемых страниц сайта я сделал целью в Google Analytics. Это привело к тому, что теперь, когда пользователь закрывал её сразу же после попадания, это больше не считалось отказом...

Как видите, уменьшить ваш показатель отказов куда проще, чем вам казалось .

Оптимальный показатель отказов для моего сайта?

Ответить на этот вопрос можете только вы сами, учтя специфику и цели вашего сайта, наличие или отсутствие целей в Google Analytics, специфику источников трафика, самого трафика и страниц входа. Для каждого отдельно взятого сайта со своими отдельно взятыми целями конверсии этот показатель будет своим. Конечно предположить некоторое «среднее по больнице» для блогов (70%+), интернет-магазинов (40%+), форумов (<20%) и сайтов сообществ (<20%), но стоит также понимать, что использование показателя отказов в качестве исключительно меры выходов с единичным просмотром — самое убогое его использование, которое можно только придумать, а сам факт меряния писюнами этим показателем является использованием Google Analytics не по назначению .

А давайте померяемся... показателем отказов!

Допустим, вы блоггер, основной целью которого является продажа какого-либо курса посредством блога. Показатель отказов на вашем сайте 85%, но при этом вы совершаете по 3-4 продажи данного курса в день, зарабатывая вплоть до 200$. Можно ли считать ваш сайт неудачным или «плохим для пользователей»? Теперь предположим, что вы настроили в качестве целей в Google Analytics достижение пользователем страниц описания продаваемого курса и «Спасибо за покупку», на которую пользователь попадает только после покупки курса. Поскольку страница курса была самой популярной страницей входа на блог, что вполне соответствует целям ведения вами блога, то показатель отказов с учетом данной цели тут же превратился в 10%... Воодушевленный таким результатом вы сообщаете вашему товарищу Васе, у которого процент отказов до этого был ниже вашего на 20%, чем он нещадно хвастался, что вы сильно улучшили свой сайт, и теперь он до того хорошо удовлетворяет запросы пользователей, что показатель отказов стал всего лишь 10%. Вася падает со стула и рвет на себе волосы... Но чем ребята-то меряются, а?

Суть того, что я хочу донести до вас: все эти показатели являются лишь голыми аналитическими данными, многие из которых никак не коррелируют между собой и даже в сочетаниях друг с другом не всегда позволяют делать какие-нибудь однозначные выводы. Показатели Google Analytics позволяют с большой точностью делать выводы лишь экспертам, точно понимающим суть того или иного показателя и знакомым с эффективными их связками, которые как раз таки однозначно о чем-то могут сказать. А голый дефолтный Analytics больше для забавы и каких-то абсолютных циферок, вроде посещаемости вашего сайта.

Влияет ли показатель отказов на позиции сайта?

Исходя из того, что мы разобрали выше, стало ясно, что показатель отказов в Google Analytics может использоваться вами как угодно и давать любые данные вплоть до 0% (настройте отслеживание посещений длиннее 1 секунды в качестве цели), а потому совершенно очевидно, что нет.

Но если говорить о показателе отказов в классическом понимании (а не как метрике Google Analytics), то есть подразумевать под ним выход пользователя с просмотром не более одной страницы сайта, то можно сказать, что хотя показатель отказов и не влияет на ранжирование сайта напрямую, но все же может говорить поисковым системам о плохих поведенческих факторах и таким образом косвенно влиять на позиции вашего сайта (но здесь, опять же, вспоминаем о превеликом разнообразии типов сайтов, и утверждение остается под вопросом).

Когда я задал такой вопрос ведущему специалисту компании-лидера украинского SEO-рынка Олегу Гаврилюку, то он ответил мне:

согласно тому, что рассказывали докладчики с США на Optimization, для Google роль играет возврат с целевой страницы назад к SERP, а не поведенческие onpage факторы.

То есть при детальном разборе мы приходим к выводу, что показатель отказов не является исключительным параметром оценки качества вашего сайта или влияния на ранжирование , и он вполне может быть высоким даже на отличных сайтах. А потому к его трактованию нужно подходить обоснованно и аккуратно, учитывая наличие или отсутствие целей в Google Analytics, специфику сайта, источников трафика, самого трафика, посадочных страниц и контекст, в котором данный показатель вас интересует.

В заключение приведу видео, в котором аналитик начинает свой рассказ о Bounce Rate именно с того, чем мы закончили — высокий или низкий показатель отказов ни о чем не говорит, пока мы не рассматриваем его в контексте отдельно взятого случая.

Показатель «средняя продолжительность посещений» («длительность пребывания на сайте»)

Касательно этой метрики я буду говорить даже не столько о мифе, сколько о поголовном заблуждении. Хотя все сказанное выше будет справедливо и здесь.

Знаете ли вы, что при расчете длительности пребывания на сайте время просмотра пользователем последней страницы в течение одной сессии считается как 00:00:00, или же что просмотр только одной страницы за сессию так же считается 00:00:00 (даже если пользователь читал страницу 10 минут), но при этом полноценно учитывается в в средней продолжительности посещений, занижая её реальный показатель ? Нет? Тогда я поясню.

Рассмотрим ситуацию с тремя посещениями вашего сайта (используются время в формате чч:мм):

1. страница 1 (10:00) --> страница 2 (10:05) --> страница 3 (10:06) --> выход;
2. страница 1 (9:00) --> страница 2 (9:01) --> страница 3 (9:06) --> выход;
3. страница 1 (14:00) --> страница 2 (14:15) --> страница 3 (14:16) --> выход.

Google Analytics считает время пребывания на странице как разницу времени входа на страницу и времени перехода на следующую страницу . Таким образом, для страницы 3 во всех случаях нет возможности определить время пребывания на ней, поскольку Analytics не может получить время выхода с сайта, и длительность пребывания третей страницы засчитывается как 00:00:00 во всех трех случаях, хотя в статистику и вносится полноценных 3 посещения и 9 просмотров.

В данном случае получаем:

1. Суммарная длительность пребывания на сайте с учетом только страниц 1 и 2: (10:05 — 10:00) + (10:06 — 10:05) + (9:01 — 9:00) + (10:06 — 10:01) + (14:15 — 14:00) + (14:16 — 14:15) = 5 + 1 + 1 +5 + 15 + 1 = 28 минут.
2. Средняя длительность пребывания на сайте (28 минут/3 посещения): 9:20.

Но, как вы уже поняли, на самом деле это не отвечает действительности. Пример взят из справки Google , хотя там, похоже, некорректно посчитано время.

По мотивам вышесказанного...

мы можем заключить, что не существует никакой прямой корреляции успешности сайта с метриками «показатель отказов» и «средняя длительность пребывания на сайте» и, более того, зачастую неправильное понимание этих метрик приводит к их неправильному использованию и, как следствие, в корне ошибочным выводам. Если вы, овладев функционалом построения графиков в Google Analytics почувствовали себя веб-аналитиком, не обольщайтесь. Делать на основе статистики правильные выводы — прерогатива профессионалов, для которых инструменты вроде Google Analytics и создаются.

Все еще уверены, что продвинуть сайт и достичь на нем необходимой конверсии это просто?

Фондом «Общественное мнение» был подготовлен и проведен специальный опрос, главной задачей которого было определить, какой промежуток времени проводят российские пользователи в Интернете, с какой целью, насколько он значим для их повседневной жизни. Как оказалось, 87% опрошенных считают, что Интернет принес больше положительных моментов, чем отрицательных. Только 3% категорично заявили, что использование Интернет принесло больше плохого, а 10% затруднились ответить на поставленный вопрос.

В качестве плюсов 60% респондентов отметили обширное количество полезной, а также общедоступной информации, 31%-«широкие возможности общения между людьми», 8% отметили «быстрый доступ к информации», еще 8% рассматривают Интернет как развлечение и как одну из форм досуга. С помощью Интернета 7% черпают новые возможности для работы и учебы, 6% «расширяют кругозор», 4% используют его для оплаты счетов и совершения дистанционных покупок.

Большинство пользователей считают, что если их лишить возможности пользоваться Интернетом, то их жизнь изменится. Так считают 53% россиян, этот ответ наиболее распространенный во всех возрастных группах. Так, при опросе в возрастной категории старше 50 лет к такому ответу склоняются 47% опрошенных, в возрасте от 18 до 24 лет-61%.

Сколько времени проводят пользователи в Интернете?

Подавляющее количество(47%) проводят во всемирной паутине от 1 до 3 часов, 18% от 0,5 до 1 часа, 17% от 3 до 6 часов, и только 6% от 6 до 9 часов. В выходные дни количество времени, проведенного в сети, увеличивается от 1 до 3 часов у 40%, от 3 до 6 у 24%, от 0,5 до 1 часа у 18%, от 6 до 9 часов у 8%. Кроме стационарного компьютера 58%(от 18 лет и старше) используют для выхода в сеть смартфоны и мобильные телефоны, а также другие устройства.

В связи с тем, что количество пользователей сети интернет стабильно увеличивается, прямопропорционально увеличивается и количество сайтов. Однако качество и юзабилити некоторых из них оставляет желать лучшего. Такие сайты пользователь покидает без долгих раздумий и сожаления. Поэтому не стоит экономить на разработке сайта и его контенте.

Согласно данных Сергея Плуготаренко, директора РАЭК, озвученных на РИФ+КИБ в апреле 2015 г., в среднем россияне тратят на Интернет 126 минут каждый день, на мобильный Интернет 86 мин.

Наибольшее количество времени отводится на посещение социальных сетей(26%), далее идет просмотр видео(12%), почты(7%) и новостей(3%). К наиболее посещаемым медиа-ресурсам относятся: музыка, книги и фильмы(56%), новости и другая информация(55%), электронная почта(53%) и сайты, посвященные работе и учебе(50%). Чуть менее половины пользователей(44%) общаются в социальных сетях и на форумах, играют в игры 31% пользователей, ищут друзей 32%. С пользой проводят время, совершая необходимые покупки, 25% россиян. Сайты эротического содержания посещают примерно 9% опрошенной аудитории, или каждый десятый.

(Visited 186 times, 1 visits today)

Зависимость посещаемости от дня недели и времени суток являются одними из наиболее очевидных и устойчивых закономерностей в Интернет-статистике. Если не учитывать тематику конкретных ресурсов, а брать усредненную картину по Рунету, то можно говорить о падении посещаемости примерно на 40% в выходные дни и о колебании посещаемости в течение суток почти в 4 раза (от минимума в районе 5 часов утра по московскому времени до максимума в период с 2 до 6 часов дня).

Впрочем, очевидно, что сочетание двух факторов - времени суток и дня недели - неизбежно будет приводить к существенному усложнению картины. Естественно предположить, что почасовая динамика посещаемости в выходные дни будет заметно отличаться от динамики в будние дни.

Данная статья анализирует почасовую динамику посещаемости на протяжении недельного периода. В качестве примера была взята неделя с 5 по 11 февраля. Все данные, приведенные в статье, рассчитаны для выборки из 500 наиболее посещаемых (по данным системы статистики SpyLOG) ресурсов Рунета. В сумме Топ 500 ресурсов собирают более 75% всего трафика в Рунете, и полученные на основе данной выборки результаты адекватно отражают общие для всего российского Интернета процессы.

Необходимо добавить, что представленные в статье данные характеризуют поведение всей аудитории Рунета в целом, а не только российских пользователей; соответственно, в общую усредненную картину существенный вклад вносят и пользователи из других стран СНГ, а также русскоязычная диаспора дальнего зарубежья.

Будни и выходные: две модели

Главное различие - в выходные дни намного слабее дневной подъем посещаемости. Собственно говоря, именно сравнительно низкая посещаемость в середине дня и предопределяет общее отставание выходных дней по активности аудитории.

В будние дни уже в 5 утра по московскому времени начинается рост посещаемости за счет дальневосточной и сибирской аудитории. В 8 утра, когда просыпаются москвичи, рост резко ускоряется, и уже к 11 часам активность аудитории в 4 раза превышает минимальный ночной уровень. При этом пик посещаемости в будние дни растянут во времени: только в районе 6 вечера, с окончанием рабочего дня для посетителей из московского часового пояса, посещаемость начинает сокращаться. Вплоть до 9 вечера каждый час аудитория сокращается примерно на 30-40 тысяч человек, а после 9 вечера спад замедляется до 10-20 тысяч человек в час.

Выходные дни дают иную картину. С полуночи и до 5 утра (по московскому времени) посещаемость находится на том же уровне, что и в будние дни. Однако утренний рост в выходные намного слабее, чем в будние дни, и к тому же он начинается позже - в 7-8 часов утра. Если в будние дни в интервале между 5 и 11 часами утра посещаемость вырастает в 3,9 раз, то в субботу в 1,8 раза, а в воскресенье - и вовсе только в 1,6 раза.

Поскольку в выходные большинство пользователей выходит в Интернет из дома, то и не наблюдается резкого спада вечером - высокая активность сохраняется до 8-10 часов вечера, к тому же и после этого посещаемость снижается существенно медленнее, чем в будние дни.

Доля «офисной» аудитории

Разницу в дневной посещаемости между будними и выходными днями составляют преимущественно те пользователи, которые имеют доступ в Интернет только с работы или из института. Соответственно, можно примерно оценить динамику активности «офисной» части аудитории (рис. 2). Эта группа (без учета «круглосуточной» аудитории - тех, кто имеет доступ в Интернет и на работе, и дома) по данным нашего исследования составляет около 41%, что соответствует и оценкам, полученным по результатам онлайновых и оффлайновых исследований. В дневные же часы доля «офисной» аудитории составляет 50-60 %, а еще примерно 25% аудитории в эти часы формирует доступ из офиса «круглосуточной» аудитории.

Как и следовало ожидать, максимальная активность «офисной» аудитории наблюдается в начале рабочего дня, в районе 11-12 часов - многие пользователи предпочитают сначала узнавать новости, проверять почту, читать свежие анекдоты, и только потом приступать собственно к работе.

Приведенный график активности «офисной» аудитории в будние дни позволяет, как это ни звучит парадоксально, понять и причины различия в графиках для субботу и воскресенья (рис. 1). В период с 5 утра до 5 вечера в субботу посещаемость на 7-20 % выше, чем в воскресенье; при этом максимальны различия в районе полудня - т.е. тогда же, когда наиболее активна «офисная» аудитория. Можно предположить, что более высокая посещаемость в субботу в течение дня по сравнению с воскресеньем определяется преимущественно тем, что просто в субботу больше людей приходит на работу.

Будние дни: отклонения от среднего

Описанная выше модель динамики посещаемости для будних дней представляет собой усредненную тенденцию. Безусловно, различия в динамике посещаемости между отдельными рабочими днями существенно меньше, чем различия между буднями и выходными, но они все же есть, и в целом по Рунету эти отклонения могут достигать 15 тысяч посетителей в час.

В ночь на понедельник активность посетителей заметно ниже среднего ночного уровня: российские пользователи отсыпаются после уик-энда, а в Америке еще продолжается воскресенье (с соответствующим негативным влиянием на посещаемость). Зато днем в понедельник пользователи, приходя на работу после выходных, используют Интернет активнее обычного - в данном случае можно вести речь об эффекте «оложенной» посещаемости, компенсации отсутствия доступа в Интернет в течение уик-энда. Более того, и в ночь с понедельника на вторник посещаемость Рунета максимальна для ночного времени (второй «ночной» пик приходится на ночь со вторника на среду). Период же с середины среды до середины четверга можно считать эталонным - отклонения от средней посещаемости будних дней не превышает 0,5% (рис. 3).

Приближение уик-энда начинает ощущаться уже с началом рабочего дня в четверг: пусть и всего на 1%, но средняя посещаемость сокращается по сравнению со средой и вторником. В пятницу же спад достигает 7% (в районе 6 часов вечера) - рабочий день заканчивается заметно раньше обычного.

Интересно проследить «лидеров» и «аутсайдеров» по отдельным часам. C полуночи до 7 утра посещаемость ниже всего (из будних дней) в понедельник, т.е. сразу после выходных, а с 7 утра до полуночи самая низкая посещаемость наблюдается в пятницу (канун выходных). Что же касается максимумов, то с полуночи до 4 утра больше всего посетителей бывает в субботу, с 4 до 11 утра - во вторник и среду, с 11 утра до 10 вечера - в понедельник, и с 10 вечера до полуночи - во вторник.

Время суток и график работы

Подводя итоги исследования, можно констатировать, что почасовая динамика посещаемости в течение недели определяется воздействием двух факторов. Это, во-первых, время суток и, во-вторых, график работы пользователей. Влияние времени суток очевидно - ночью большая часть спит, днем бодрствует. Поскольку более 50% аудитории Рунета сконцентрировано в московском часовом поясе, постольку и ритм жизни москвичей ощутимо влияет на посещаемость Рунета: даже в выходные дни ночная посещаемость в 2,5 раза меньше дневной.

Что же касается графика работы, то его влияние определяется тем, что по-прежнему большая часть российской аудитории выходит в Интернет с работы или из института. Соответственно, в рабочие часы по Москве (примерно с 10 до 18 часов в будние дни) аудитория Рунета увеличивается вдвое по сравнению с «фоновой» дневной посещаемостью выходных дней. Приток «офисной» удитории увеличивает и максимальный разрыв в посещаемости между дневными и ночными часами - с 2,5 раз в выходные до 4,5 раз в будни.

Тенденция меняется после 11 вечера в пятницу - в ночь на субботу посещаемость выше среднего ночного уровня: пользователи дольше обычного задерживаются у компьютеров, поскольку на следующий день им не надо идти работать или учиться. И наоборот - в ночь с воскресенья на понедельник посещаемость минимальна: люди пытаются успеть отоспаться перед новой рабочей неделей.

Динамика посещаемости: сравнительные характеристики дней недели

Посещаемость, тысяч человек в час